MEASURE
超分辨率光频域干涉
解析沿光路的反射、损耗、缺陷与偏振信息，建立可信数据源。
OUR MISSION / 品牌使命
以光学数字孪生重塑测试标准，让每一颗硅光芯片都拥有可量化的品质基因。
索眼光子专注硅光芯片测试，覆盖光通信、硅光、光计算与光量子三大核心光学场景。
我们以超分辨率光频域干涉技术与光学数字孪生为核心能力，测量沿光路的反射与损耗，定位异常位置，并关联器件结构与性能，帮助工程师判断问题发生在哪里、哪些工艺环节需要改进。
认识索眼光子 ↗精准精度是仪器的天然属性
可靠数据可信是底线
共进为客户与行业提供持续的创新与服务
TECHNOLOGY ROADMAP / 技术路线
追光溯源
以超分辨率光频域干涉技术解析光路，以光学数字孪生关联结构与性能；逐步贯通测量、诊断、结果追溯与自动化测试。
DIAGNOSE
结构与性能关联
连接波导、耦合、封装与器件性能，缩短失效定位路径。
OPTICAL DIGITAL TWIN
光学数字孪生
沉淀可追溯的测试数据资产，支持工艺窗口与品质判定。
SCALE
量产与生态协同
对接自动化、MES 与良率分析，形成从研发到量产的数据闭环。
THREE VALUE ARENAS / 三大业务场景
同一技术底座，服务产业的现在与未来。
未来规划将遵循“光通信夯实基础、硅光定义标准、光计算与光量子探索极限”。
INSIGHTS / 行业洞察
光，走得更远。
也离芯片更近。
从低损耗光纤到芯片间光互联，沿着光的路径，观察测试问题如何演变。
沿时间前行 · 历史节点示意，间距不代表年限
- 1966
让光传递信息
高锟与霍克哈姆提出光纤通信的理论路径。
历史来源 ↗ - 1970
跨过损耗门槛
康宁研制出低损耗光纤，推动光纤通信走向实用。
历史来源 ↗ - 2016
AlphaGo 时刻
AlphaGo 以 4∶1 战胜李世石，成为 AI 能力突破的标志性事件。
历史来源 ↗ - 2022
ChatGPT 时刻
11 月 30 日，ChatGPT 以研究预览形式公开发布，让大众能够直接体验生成式 AI。
发布记录 ↗ - NEXT / 当下观察
走向芯片之间
聚焦硅光与 CPO/NPO：光路更密集，测量需要更精细。
索眼的测试视角NVIDIA 新一代 CPO 平台 ↗Spectrum-X Ethernet Photonics · 2026.01.05
继续探索
器件与表征
为什么同一器件换一种偏振，测量结果就变了？
同一个器件、相同的波长，重新接入后却出现不同的传输结果。理解偏振如何参与测量，才能区分器件响应、输入条件与接入变化。
阅读洞察 ↗ 互联与制造通道越来越多，测试瓶颈为什么不只是扫描速度？
从单路验证走向 FAU、MPO 与多通道光引擎，测得快只是其中一环。路径映射、切换稳定、参考管理和异常复测，共同决定一份结果是否可用。
阅读洞察 ↗ 软件与工作流从手动测量到自动化，为什么“能发命令”还不够？
远程连接成功，只证明控制通道已打通。把一次人工操作变成可复测的流程，还需要处理状态同步、条件记录、异常恢复与版本差异。
阅读洞察 ↗ 前沿与研发光计算与光量子实验，为什么先要把经典光路测清楚？
可编程光路的功能来自干涉、相位与路径的精确组织。损耗、漂移和输入条件未被解释之前，算法输出或计数变化很难直接归因于计算或量子过程。
阅读洞察 ↗ 产业趋势算力增长，给光互联提出了什么问题？
算力增长不仅要求更快的链路，也要求在功耗、空间与制造成本的约束下稳定连接更多通道。理解这些约束，才能看清光互联路线与测试需求为什么一起变化。
阅读洞察 ↗ 制造与测试光越靠近芯片，测试为什么必须前移？
当芯片、光学接入与封装逐步结合，等到成品阶段再发现问题，往往意味着更长的追溯路径。测试前移不是简单增加工位，而是在合适阶段获得支持下一步决策的证据。
阅读洞察 ↗ 测试方法晶圆测试结果不好：是芯片问题，还是耦合问题？
功率偏低、曲线漂移或重复测量不一致，未必都来自芯片本身。先确认测量链路的稳定性与参考条件，才能把接入变化和器件差异逐步分开。
阅读洞察 ↗ 光路诊断总损耗告诉你‘差了多少’，怎样进一步判断‘问题在哪里’？
端到端读数适合评价整体传输，却不直接给出异常位置。把传输结果、空间线索与受控复测结合，才能把问题从一条链路逐步缩小到值得复查的结构或界面。
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